MakalahBERIKUT INI MERUPAKAN MATERI STATISTIK I DI KAMPUSKU, SILAHKAN DI DOWNLOAD JIKA BERKENAN DAN SILAHKAN DIPELAJARI, SEMOGA DAPAT MEMBERIKAN MANFAAT. MATERINYA BERUPA PPT (POWER POINT) JADI SILAHKAN BAGI TEMEN-TEMEN YANG INGIN MENGGUNAKAN MATERI STATISTIKA DESKRIPTIF (EKSPLORASI DATA) INI
Atau silahkan dilihat dulu materinya ada di bawah ini:
Jangan Lupa di kasih Komentar yaw ...! by: Admin ::|~_^|::
Statistika I
Pertemuan III
Statistika Dasar (Basic Statistics)
Statistika Deskripsi dan Eksplorasi
• Merupakan teknik penyajian dan peringkasan data sehingga menjadi informasi yang mudah dipahami.
Penyajian Data
• Tabel
Data Kualitatif
Data Kuantitatif
• Gambar/Grafik
Data Kualitatif
• Pie Chart
• Bar Chart
Data Kuantitatif
• Histogram
• Diagram Dahan Daun
• Diagram Kotak Garis
• Plot Garis
• Scatter Plot
• Survival Plot
Penyajian Data dengan Tabel
• Menyajikan statistik menurut group sesuai keperluan penelitian
• Tampilan tabel jelas dan ringkas
Penyajian Tabel
Data Kualitatif
Tabel Frekuensi
• Sajikan data kualitatif (kategorik) dalam bentuk FREKUENSI
• Jika jumlah data mencukupi tampilkan pula percentase-nya
Tabel Kontingensi
• Digunakan untuk melihat distribusi dari dua data kategorik atau lebih
• Bisa dalam bentuk %baris, % kolom, % total, sesuai dengan kebutuhan
Penyajian Tabel
Data Kuantitatif
Tabel Distribusi Frekuensi Kelompok
• Digunakan untuk membuat pengelompokkan data kuantitatif
• Isi tabel terdiri dari selang kelas, frekuensi masing-masing kelas, frekuensi relatif masing-masing kelas
• Cara membuat tabel distribusi frekuensi kelompok
Tentukan jumlah kelas (Sturgis' rule ): k =3.3 log (n)+1
Tentukan lebar kelas : l = (Xmax- Xmin)/k
Tentukan batas atas dan batas bawah dari masing-masing kelas
Tentukan tepi batas kelas
List jumlah pengamatan pada masing-masing kelas
Frekuensi Relatif : cari proporsi dari masing-masing kelas
Ilustrasi Data- Berat Badan
Ilustrasi Data 2
• Jumlah kelas: k = 1+ 3.3 log (23) =5.49 6
• Lebar kelas: l = (59-40)/6 = 3.16 4
Tabel Ringkasan
• Sajikan RINGKASAN STATISTIK jika memungkinkan. Ringkasan statistik yang digunakan adalah jumlah data, rataan, median, standar deviasi, minimum, dan maksimum. Hindarkan pemberian banyak informasi dalam kapasitas yang terbatas
Penyajian Data dengan Grafik
• Grafik mengungkapkan banyak informasi dibandingkan dengan seribu kata-kata
• Grafik yang disajikan harus dapat dimengerti oleh pembaca
• Jika pembaca mempertanyakan apa maksudnya maka grafik yang disajikan “belum baik”
• Gunakan “nalar” dalam membuat grafik.
Penyajian Data dengan Grafik
Data Kualitatif
Pie Chart
• Digunakan untuk menampilkan data kategorik khususnya data nominal
• Menunjukkan distribusi data dalam group (total 100%)
• Disajikan dalam bentuk %, terkadang perlu menyajikan pula jumlah data
Bar Chart
• Berguna untuk menampilkan data kategorik
• Dapat pula digunakan untuk menyajikan data dari tabel kontingensi / tabel ringkasan data
Penyajian Data dengan Grafik
Data Kuantitatif
Histogram
Sebuah grafik dari suatu sebaran frekuensi
Bisa distribusi dari frekuensi-nya atau frekuensi relatif-nya
Digunakan untuk melihat distribusi dari data:
Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data
Melihat adanya data outlier
Mendeteksi ada bimodus/tidak
Histogram – Mengukur bentuk sebaran
Kembali ke Ilustrasi—Data 2
• Berdasasarkan tabel sebaran frekuensi tersebut maka tampilan histogramnya sebagai berikut:
Variasi berbagai bentuk histogram dari Data 2
Frekuensi Relatif Histogram vs Pemulusan
Diagram Dahan Daun
• Sebuah diagram yang menampilkan distribusi dari data kuantitatif yang sudah terurut dari terkecil dan terbesar
• Sesuai dengan namanya diagram dahan daun terdiri dari bagian dahan dan bagian daun. Bagian daun selalu terdiri dari satu digit. Bagian dahan terletak di sebelah kiri dan bersesuaian dengan bagian daun (jika ada) di sebelah kanan
• Secara visual,diagram dahan daun hampir sama dengan bar chart dimana kategori-kategorinya didefinisikan dengan struktur decimal dari bilangan yang ada
Manfaat diagram dahan daun
• Melihat distribusi dari data
Melihat ukuran penyebaran dan ukuran pemusatan data
Melihat adanya data outlier
Mendeteksi ada bimodus/tidak
Ilustrasi
Cara membuat diagram dahan daun
• Pisahkan bagian dahan dan daun. Untuk contoh diatas misalkan dahan berupa puluhan dan daunnya berupa satuan
• Bagian dahan urutkan dari terkecil sampai terbesar
• Plot daun sesuai dengan dahan yang tersedia. Sebagai langkah awal untuk memudahkan pekerjaan identifikasi secara berurutan dari data yang ada
Dahan terbagi dalam 2 dahan
• Aturan main: dahan 1 untuk digit 0-4 dan dahan 2 untuk digit 5-9
• Perhatikan data berikut:
Quintuple stem
• Bagi dahan ke dalam 5 dahan per 10 nilai bilangan. Aturan main sebagai berikut: * untuk daun 0 dan 1,t untuk 2 dan 3, f untuk 4 dan 5, s untuk 6 dan 7, dan “.” untuk 8 dan 9
• Perhatikan data berikut:
Thank you, see you next week
